GPT-6.1 Sol: la IA barata d’OpenAI que gairebé iguala Astra

OpenAI va presentar GPT-6.1 Sol el 29 de setembre de 2026, durant el seu DevDay, just una setmana després de GPT-6 Sol i 26 dies després de GPT-6 Astra. La promesa és senzilla d’explicar i difícil d’aconseguir: un model que s’acosta al rendiment del seu germà gran, Astra, en codi, ús d’ordinador i feina professional, a una cinquena part del preu.

Si gestiones un negoci petit i pagues per tokens —directament a l’API o indirectament a través d’una eina que la fa servir—, aquest llançament et toca de debò. No perquè calgui córrer a canviar res, sinó perquè canvia el càlcul de quan val la pena pagar pel model més potent i quan no.

Què és exactament GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol és una actualització de GPT-6 Sol, el model de gamma mitjana d’OpenAI, pensada per tancar la distància amb GPT-6 Astra, el model més car i potent de la casa. Segons OpenAI, Sol aconsegueix ara un nivell d’intel·ligència «gairebé» equivalent al d’Astra en codificació agèntica, ús d’ordinador i feina professional, mantenint els preus estàndard de Sol.

La millora no és només de rendiment brut. OpenAI assegura que també ha millorat la precisió factual del model i el seu comportament d’alineament —és a dir, com de bé respecta la intenció de l’usuari i els límits de seguretat— fins a situar-lo més a prop d’Astra que del Sol anterior.

Com es compara el rendiment real amb GPT-6 Sol i amb Astra?

En el benchmark de codificació DeepSWE 1.1, GPT-6.1 Sol puntua 6,4 punts percentuals per sobre de GPT-6 Sol, amb un resultat que pràcticament igual·la Astra. En precisió factual, la taxa d’error amb esforç de raonament baix cau de l’11,4% al 7,7% respecte a Sol, i es manté en tots els nivells d’esforç a menys de 1,9 punts de diferència amb Astra.

En alineament, OpenAI diu que Sol s’acosta ara al nivell d’Astra i que només deixa de comunicar que una eina de cerca està trencada en el 2,1% dels casos. Comparat amb Claude Sonnet 5.5 d’Anthropic, GPT-6.1 Sol obté al voltant del 75% en DeepSWE, per un 71% de Sonnet 5.5, però en AutomationBench —un benchmark de tasques d’automatització d’oficina— Sol es queda al 36% davant el 44,7% de Sonnet 5.5. Tot i això, el cost per tasca de Sol és molt més baix: 0,30 dòlars davant 1,14 dòlars.

La lectura pràctica: en codi, Sol ja fa gairebé el mateix que Astra. En tasques d’automatització més complexes, Sonnet 5.5 encara el supera clarament, però a un preu molt més alt per tasca. Quin dels dos importa més depèn de si el que fas és sobretot escriure i depurar codi, o orquestrar fluxos de treball amb múltiples passos.

Quant costa GPT-6.1 Sol i on el pots fer servir ja?

Els preus estàndard de l’API són 2 dòlars per milió de tokens d’entrada, 0,10 dòlars per milió de tokens d’entrada en caché i 10 dòlars per milió de tokens de sortida. El model té una finestra de context d’1.050.000 tokens i pot generar fins a 128.000 tokens de sortida en una sola resposta, a l’API com a gpt-6.1-sol.

Pel que fa a disponibilitat, GPT-6.1 Sol ja està accessible per a usuaris de Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu dins de ChatGPT Work i a Codex. Encara no està disponible a ChatGPT Chat, la versió de consum general. Si fas servir ChatGPT sobretot per a converses del dia a dia i no per a feina professional estructurada, de moment no el veuràs.

Val la pena pagar cinc vegades més per Astra, o Sol ja n’hi ha prou?

Per a la majoria de tasques d’un negoci petit —redactar, resumir, respondre correus, generar primers esborranys de codi senzill—, la diferència de rendiment entre Sol i Astra probablement no es nota prou per justificar cinc vegades el cost. On sí es nota és en feina agèntica complexa i de llarga durada: múltiples passos encadenats, decisions amb poc marge d’error, o codi que ha de funcionar a la primera sense gaire supervisió.

La pregunta correcta no és «quin model és el millor», sinó «quina proporció de la meva feina real necessita aquest marge extra». Si la resposta és «poca», pagar sempre pel model més car és malgastar diners en cada crida, no només en les que ho necessiten.

Què és el nivell Ultrafast i quan té sentit pagar-lo?

Juntament amb Sol, OpenAI ha anunciat una variant anomenada GPT-6.1 Sol Ultrafast, pensada per generar tokens fins a vuit vegades més ràpid dins de Codex. La contrapartida és el preu: a l’API, costa sis vegades la tarifa estàndard del model.

Té sentit si la velocitat de resposta és el coll d’ampolla real del teu flux de treball —per exemple, en sessions de programació interactiva on cada segon d’espera trenca la concentració—. Per a la majoria d’usos de negoci, on la tasca es pot esperar uns segons més, la versió estàndard de Sol ja compleix i estalvia una factura molt més alta.

Com decidir entre GPT-6.1 Sol, Claude o Gemini per al teu negoci?

GPT-6.1 Sol no canvia la pregunta de fons que ja et fèiem en l’article sobre quina IA necessita realment el teu negoci: l’eina que val la pena és la que encaixa amb la teva feina concreta, no la que puntua més alt en un benchmark genèric. El que sí aporta de nou és una opció més barata dins del mateix ecosistema d’OpenAI per a qui ja hi treballa i no vol pagar sempre preu de flagship.

Si ja fas servir Claude, val la pena mirar-ho amb el mateix criteri que vam aplicar a Opus 5.5: no es tracta de triar el model més potent del mercat, sinó de saber quines tasques del teu dia a dia realment en necessiten un, i quines poden anar perfectament amb l’opció econòmica. Amb Sol, OpenAI acaba d’ampliar aquesta mateixa lògica al seu propi catàleg.

Preguntes freqüents